抖音运营最强干货！

摘要

抖音是目前中国最大的短视频流量池，月度活跃用户数近5亿，催生了移动互联网近年来最大的流量红利，它在某种程度上改变了互联网流量的运营逻辑，吸引各大企业纷纷「押注」抖音，而基于抖音的流量池运营玩法也逐渐被开发出来。

抖音是目前中国最大的短视频流量池，月度活跃用户数近5亿，催生了移动互联网近年来最大的流量红利，它在某种程度上改变了互联网流量的运营逻辑，吸引各大企业纷纷「押注」抖音，而基于抖音的流量池运营玩法也逐渐被开发出来。

抖音引流策略

内容获客。抖音引流的基本逻辑和大多数平台一样，都是通过展示内容来突出账号属性，以此吸引需求稳合的用户，再利用一些固定入口和运营策略引导他们进入其他流量池。

所以，抖音的核心拉新策略。就是依靠内容获客，在此之前，我们需要先了解抖音的内容推荐机制。

抖音的算法：抖音是字节跳动旗下的 App，众所周知，字节跳动以算法精准著称，这是字节跳动的核心壁垒，也是其能被称为「App工厂」的主要原因，而抖音则继承了其算法的精髓。

抖音算法推荐的基本逻辑是，先把视频内容推荐给一部分用户，然后根据这部分用户的反馈数据来决定是否将其推荐给更多人看。如果反馈数据的分析结果是正向的，就会将其推荐给更多人，反之则不再推荐。

这里的反馈数据主要包括播放量和完播率、点赞量和点赞率、评论量和评论率、转发量和转发率，而其对内容推荐的影响力排序为：播放量和完播率、点赞量和点赞率、评论量和评论率、转发量和转发率。

用户「刷」到了视频但没有看完，会导致视频的完播率低，而用户看完了视频但没有点赞，则会导致视频的点赞率低。

一个视频如果在完播率和点赞率上表现不佳，基本就会被判定为内容质量差，系统也就不会再推荐。

那么，视频每次被推荐需要获得多少的完播率、点赞率才有机会得到更多次推荐？

一般来说，视频第一次被推荐时会根据抖音账号的权重匹配到相应的流量，大概为百人量级，如果完播率达到60%或点赞率达到10%，并且出现了一些评论，基本会被判定为内容较好而进行二次推荐。

第二次推荐匹配的流量一般为 千人量级，同样是在完播率、点赞率、评论率等数据较好的情况下，才会被认为受欢迎从而被第三次推荐，获得万人级的曝光量，之后便以此类推，直至有十万人、百万人甚至千万人看到这个视频。

如果你发的视频能在一个小时内实现播放量超过5000次，点赞量超过100个，评论量高于10条，那么这条视频基本就会进入下一级推荐，反之就有可能「天折」，当然，在未来某一天突然爆发也不无可能。

 

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