明确平台推荐机制
抖音的推荐机制非常复杂的,由多个算法组成的,抖音算法工作人员都不一定能说清。市面上常说的都只是表现机制,重要的是抖音的算法在不断更新的,但根本的结果不变,就是提高用户的使用体验。
简单一句话:“用户喜欢的内容就有流量,就能上热门。”
底层逻辑大家应该多少也了解过:
一个视频会获得少量的基础推荐,抖音会根据视频的数据反馈分析你的视频质量,数据反馈好就会再次给到你一些流量,然后再次根据你的数据反馈进行分析,不断反复。
数据的反馈指标:完播率、观看时长、点赞、评论、分享、关注、不感兴趣
除了不感兴趣,其他的正面反馈越多,视频质量评估就会更高,就能得到更多流量。
流量动态调整:
根据平台规则,借助流量高峰,确定发布时间,定期更新,同时动态调整做内容手法,每日关注最热门素材,搜索出同类型的1000例,在筛选出100例,然后进行评估。
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