一、头条算法机制
要研究头条号，要先从头条算法说起。
头条的推荐机制和抖音非常类似，平台会先给第一波推荐流量，大概在四五百左右，然后平台会根据文章点击率、阅读时间，转发等等用户反馈，来看文章是否能推荐到下一个流量池，如果文章有较好的数据反馈，则继续推荐到下一波流量池，如此循环，直至数据达不到推荐的标准，传播中断。
这个算法理解很重要，它给我们揭示了一个做头条号的底层逻辑——机器认不出你内容是否优质，只要你的文章能让读者读完，让读者进行互动，那么平台就会判定这是一篇优质的内容，尽管这篇文章的内容可能很垃圾。
二、头条消重机制
在百度找一篇文章搬运到头条上发，行得通不？行不通。
在你搬运几篇后就会发现，这个号再也没有推荐量了。站在头条的角度来，我是花了钱来请你创作内容，如果一直往这搬运垃圾来撸平台收益，那头条岂不是亏死。
在这里先解决一个大家做头条可能会遇到的问题。为什么头条号没有推荐量？
一个原因是重复度太高，平台上有较多的相似内容；第二个原因是触发了敏感词检测机制，当然，如果文章包含硬广告也可能是导致文章没阅读量的因素。
三、头条标签机制
标签是贯穿头条的一个玩法。创作者会有创作标签，用户也有读者标签，甚至每一篇文章都包含了不同的标签，标签是影响推荐量的一个重要机制。
就好比你以前一直在创作情感领域的内容，现在你开始写汽车了，平台算法就会开始懵逼，不知道将你的文章推荐到哪里。
反过来说，如果你写了一篇文章，并且这篇文章的关键词被系统精确识别，和用户的标签相匹配，那这篇文章成绩肯定特别好。
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