马赛克是使用频率最高、使用范围最广的一种图片、视频处理手段，涉及新闻、动漫、电影、连续剧、写真等各个方面。作为一种具备了数十年历史的素材处理技术，马赛克沿用到今天有什么好的破解办法呢？今天带大家盘点了一批去除马赛克的工具，其中有JavPlayer、DeepCreamPy、Face Depixelizer、EnhanceNet等视频马赛克去除工具，下面一起去看下。
1、JavPlayer
分为正式版和试用版，该软件的马赛克还原，是通过大量CPU和GPU的AI运算把马赛克模糊化再锐化，然后插值补偿损失得到的源视频还原，但前提必须是薄码的。薄码意味着马赛克的格子比较大，丢失的像素就相对比较少，这样插值补偿的参数调整带来的误差就比较小。对部分轻度马赛克的图像文件，JavPlayer的还原度高达90%。
2、Video Enhancer
采用大量VirtualDub滤镜和附加的编码器重新压缩的视频处理，对马赛克进行还原。软件使用了一种视频超分辨率技术（Super Resolution）来增加视频分辨率，每一视频帧的优化都会通过从相邻帧中提取最详细的信息以达到最佳结果。由于软件只是利用滤镜进行近似计算，所以只能做到有损还原（原理有点类似mp3，有损只是相对于母带），与同类软件相比已经不错了。
3、DeepCreamPy
AI机器深度学习图像处理技术一个应用实例，适用于Windows、Mac和Linux，其原理是用深度神经网络对马赛克像素进行分解还原，自动对被马赛克区域进行重建，让原图重现。软件现在还不支持全自动化处理，得先用PS打开需要处理的图片，用纯绿色（#00FF00）涂抹打码部分，以便程序识别。
4、TecoGAN
作为一款去除马赛克的软件，TecoGAN虽然能用人工智能识别的方式去除图像中的模糊点和马赛克，但仅限于薄码图片/视频的还原，一些重度模糊、厚码的图片视频，基本无法还原。
5、Face Depixelizer
采用了名为“PULSE”的去码新技术，它先是从众多AI生成的高清图像中找到相对接近的，再把这些高清图像的马赛克版本与已有的马赛克图片作对比，直到找出和原图最相似的图片。虽然具有一定的恢复效果，但软件仅限于人脸，一旦遇到某些更复杂的识别对象时，效果会一团糟，例如识别动漫头像时，它会直接显示人脸。
6、EnhanceNet
能够通过合成纹理，放大极为粗糙、低分辨率、轻度马赛克的图像，引入新细节，生成最后的高清图像，甚至还能重现原图的景深。
看的再多，不如实际动手操作一番，感兴趣的同学可以试试。
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