今日头条文章推荐机制大解析!为什么你的文章推荐量少?

2021年1月12日14:09:27 发表评论 330
摘要

推荐系统的本质,就是从一个巨大的内容池里,给当前用户匹配出几篇感兴趣的文章。这个内容池有几十万、上百万的内容,涵盖文章、图片、小视频、问答等各种各样的体裁。

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推荐原理

推荐系统的本质,就是从一个巨大的内容池里,给当前用户匹配出几篇感兴趣的文章。这个内容池有几十万、上百万的内容,涵盖文章、图片、小视频、问答等各种各样的体裁。

信息的匹配主要依据三个要素:用户、内容、感兴趣 。

  • 用户刻画
    为了给用户提供他们喜欢的内容,或者理解用户的需求,平台有很多角度可以去刻画一个用户的画像,比如,年龄、性别、历史浏览的文章、环境特征等
  • 内容刻画
    机器提取文章中的 关键词 ,或者利用AI技术识别音频与视频的具体内容,从而将内容快速分类。
  • 感兴趣
    • 兴趣匹配:用户的阅读标签与文章标签重合度最高,被系统认定最可能对该文章感兴趣。
    • 分批次推荐:首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户,这批用户产生的阅读数据,将对文章下一次的推荐起到决定性作用。

推荐周期

一篇文章从发表后会经历的环节如下:

今日头条文章推荐机制大解析!为什么你的文章推荐量少?

  • 内容初审

初审是审核编辑对内容的第一道审核,当发文不符合平台规范时,文章将被退回不予收录,或被限制推荐。如出现严重违规行为,将导致帐号被惩罚或者封禁。

  • 冷启动

“冷启动”是一个推荐上的概念。文章推荐之初,通过推给一部分用户,观察他们的点击、分享、点赞,机器可以判断哪些人群会喜欢这篇文章,哪些人群绝对不喜欢。文章后续能不能推出来,就靠这篇文章创作的实力了。

  • 正常推荐

进入推荐环节的文章,会因为推荐机制产生不同的效果。内容质量及用户行为,会影响文章的推荐情况。

  • 复审

在文章被推荐展示的过程中,如果推荐量很大或文章负评较多等情况产生,会被送入复审。在复审中,如果我们发现存在标题党、封面党、低俗、虚假这些问题,系统就会停止这一篇文章推荐,严重违规内容将会受到处罚。

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机器如何读懂你的内容?今日头条推荐机制大揭秘

常见问题

1. 我的内容没有命中发文规范里的情况,就一定可以发表么?

不一定。发文规范是平台审核的基础,具体的内容是需要审核的,请以审核结果为准。

2. 为什么推荐流量“不稳定”?

头条的推荐系统是从上百万篇文章里面,把你的文章选取出来。如果那个时候其他的文章表现得特别好,你的文章就不会得到很好的推荐。也就是说,每一篇文章的推荐量,既取决于当时具体的环境,也取决于以及当时整个内容池里面其他文章的表现。

3. 为什么文章推荐一半就不推荐了?

可能是这些原因导致的:

  • 在文章被推荐展示的过程中,如果推荐量很大或文章负评较多等情况产生,会被送入复审, 复审的审核结果可能影响推荐。
  • 文章属于小众内容,目标人群有限。

 

备注:

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3、以上文章整理自网络,如涉及版权请联系删除,谢谢。

 

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