抖音推荐机制是怎样的？

摘要

为什么之前发的视频都没有反应，而突然某个视频流量就激增呢？回答这个问题之前，我们需要先了解抖音的推荐机制。抖音的推荐机制有四个要点：流量池，叠加推荐，热度加权及用户心理追求。接下来小编就就这个问题做详细解释。

为什么之前发的视频都没有反应，而突然某个视频流量就激增呢？回答这个问题之前，我们需要先了解抖音的推荐机制。

抖音的推荐机制有四个要点：流量池，叠加推荐，热度加权及用户心理追求。

1、流量池

抖音会根据算法给每个作品分配一个流量池，即便你是0粉丝的账号，发布任何视频，抖音都会智能分发几十到上百的流量，也就是流量池。然后根据你的作品在这个流量池的表现，决定是否要把作品推送给更多的人。

所以在抖音，只要你能产出优质的内容，就有机会跟大号竞争。一切都以优质内容说话。至于作品在流量池的表现评价，抖音有四个标准:

点赞数、评论数、转发数、完播率(指完整播放完视频的比例)

这就意味着，新视频的完播率越高，互动率越高，这个视频才有机会持续获得更多流量。

2、叠加推荐

叠加推荐是指新视频都会智能分发10w左右的播放量，如转发量达30 (举例)， 算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你300w；转发达300w (举例)，算法持续叠加推荐到3000w；依次类推...

综合权重的关键指标还是上面四点：完播率、评论量、点赞量、转发量。

3、热度加权

抖音上爆火的视频播放量基本都在百万级别，综合数据(完播率、点赞量、评论量、转发量)无一例外都比较高。说明了爆火的视频都是经过大量用户的检验，热度层层加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量的洗礼。其中各项热度的权重为：转发量>评论量>点赞量。

4、心理追求

短视频用15s的单刀直入，让人们在视觉、听觉、情境的共振里感受美好，而一夜爆火的内容自有其规律，持续输出一击即中的内容，离不开人性的深入洞察。

人类行为的核心动机的不外乎三点：追求快乐，逃避痛苦；追求希望，逃避恐惧；追求认同，逃避排斥。所以你的视频能否符合用户心理追求，是极其重要的。

新奇漂亮的让我们觉得美好；好玩有趣的让我们笑出猪叫声；而在抖音里，你总能找到共鸣及成就感。

这个浓缩的15s，目之所及皆有趣，皆逗比，且深有感触，带火一个品牌，带火一座城市，带火一个人，一切皆有可能。

通过对数据的观测，基本符合上述的推荐机制。整个视频的数据增长大致分为这么四个阶段：

第一阶段：视频刚发布。视频刚发布时，在初始流量池，如果内容有趣，用户会对视频进行不少转发和点赞评论。

这就触发了抖音进行再一次的叠加推荐， 再一次推荐更大的流量池。视频的播放量会在短时间内提高不少。

第二阶段：视频发布一个小时。经过前面一个小时的持续加权推荐，系统或将视频判断为受欢迎的内容，推荐了给更多的用户，迎来了第一波大流量的加持。这个过程带来大量的粉丝关注及更加活跃的用户点赞、评论及转发。

第三阶段：晚上9点---10点半。经过前面不少用户的检验，热度在层层加权，最终在这个时间段，抖音加持的流量可能会达到最高峰，开始接受百万级流量的洗礼。过了11点后，这个趋势会随着时间慢慢减下来，零点后慢慢就没有太多的流量(因为这个时候大部分人都已经睡了)。

第四阶段：第二天。由于视频没有继续得到抖音的推荐，所以第二天流量就急剧减少，只是偶尔有个位数的点赞与评论。