企鹅号：看点的推荐原理是什么？

推荐系统的本质，就是从一个巨大的内容池里，给当前用户匹配出几篇感兴趣的文章。这个内容池有几十万、上百万的内容，涵盖文章、图片、小视频、问答等各种各样的体裁。

 

信息的匹配主要依据三个要素：用户、内容、兴趣点 。

1.用户画像

为了给用户提供他们喜欢的内容，或者理解用户的需求，平台有很多角度可以去刻画一个用户的画像，比如，年龄、性别、历史浏览的文章、环境特征等

2.内容标签

机器提取文章中的关键词 ，或者利用AI技术识别图文与视频的具体内容，从而将内容快速分类。

3.兴趣点

• 兴趣匹配：用户的阅读标签与文章标签重合度最高，被系统认定最可能对该文章感兴趣。
• 分批次推荐：首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户，这批用户产生的阅读数据，将对文章下一次的推荐起到决定性作用。